今天 AI 圈值得普通人关心的几件事

1. 探索ChatGPT Work和Codex的新教育插件，助力K-12教师、大学教育者和学生学习、教学、研究和构建。 2. 新教育插件为ChatGPT Work和Codex提供学习与教学辅助工具。 3. ChatGPT Work和Codex教育插件支持教师和学生更高效地学习与研究。 4. 插件旨在提升教育体验，促进学习与教学互动。 5. 新插件为教育领域带来创新的学习和教学方法。

2026年7月，谷歌宣布最新AI进展，涵盖DeepMind模型、量子计算、产品平台、基础设施和云服务等领域。

1. LFM2.5-2.6B模型可在设备端运行，支持工具调用和多步骤工作流程，适用于各种硬件设备。 2. 该模型在工具使用、指令遵循和多步骤任务方面表现优异，与更大模型相比具有竞争力。 3. LFM2.5-2.6B采用高效的推理速度，在Apple M5 Max和AMD Ryzen CPU上分别达到220 tok/s和113 tok/s。 4. 模型通过监督微调、教师专业化、多领域在线蒸馏和强化学习等阶段进行训练，提高兼容性和效率。 5. LFM2.5-2.6B支持在设备端部署智能体，保护数据隐私，并实现无云推理的扩展使用。

NVIDIA加入NSF州和地区AI中心计划，旨在扩展美国AI研究和教育；该计划将支持州和跨州高校合作，加强美国AI生态系统；通过与私营企业、慈善机构和州及地方政府合作，扩大AI基础设施、软件、教育资源和技术支持；这些区域中心将帮助机构共享AI计算资源，加速科学发现和创新，并为学生参与AI经济做准备。

NVIDIA推出Alpamayo 2 Super开放模型，助力自动驾驶汽车商业化；该模型支持多任务能力，采用开放许可，方便开发者定制和部署；Alpamayo 2 Super基于NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner，结合强化学习，推动自动驾驶生态发展。

1. 开发者用中国开源模型替换美国闭源AI栈，成本降低90%，质量保持不变。 2. 开源权重模型在2026年成为主流，对个人和中小团队更具性价比。 3. 七种开源模型覆盖多种场景，满足不同需求。 4. 开源权重模型降低门槛，但需注意合规和责任边界。 5. 开源为主、闭源兜底是更稳妥的选择。

1. AI从“会答”转向“会干”，推理成本大幅下降，企业采用率提升。 2. Agent化跃迁、推理成本崩塌，多模态融合和端侧智能成为新趋势。 3. 中美欧三极格局形成，垂直行业深耕，治理与对齐成为关键。 4. 预测推理单价继续下降，开源权重模型价值提升，监管分化加剧。

DeepSeek V4满血版灰度发布，性能接近Claopu 4.8。该版本首次引入API峰谷计费，平峰与高峰价格相差一倍。此举主要影响开发者成本，批量任务可错峰执行以节省近半开支，但实时服务账单可能增加。目前灰度未全量，高峰定义尚不完全透明，建议开发者后续根据官方细则制定调度策略。

多人协作代理工具

逆向工程/授权渗透测试/安全研究技能路由器包AI路由+按需工具链引导+自进化

使用Claude Code、Codex和Pi在终端、应用、IDE或手机上免费使用，如OpenClaw（支持语音）

快速Rust库，用于PDF检查、分类和文本提取。智能检测扫描PDF与文本PDF，以实现智能路由决策。

OfficeCLI是首个且最佳的专为AI智能体打造的Office套件，用于读取、编辑和自动化Word、Excel、PowerPoint文件。免费、开源、单一...