今天 AI 圈值得普通人关心的几件事

Fyxer利用OpenAI模型、微调、记忆和用户反馈，以用户个人风格整理邮箱和撰写邮件，赢得了用户的信任。

Perplexity采用Astra实现端到端系统，用于撰写通讯、修改软件和监控生产系统，检查频率远低于早期模型。

1. Perplexity便携式电脑支持Windows操作系统，搭载NVIDIA RTX，可运行私有AI工作流程。 2. 该电脑利用本地模型分析数据，处理文件间信息，并支持高级研究和推理。 3. 用户可在本地处理敏感信息，无需消耗Perplexity Computer信用。 4. 应用程序支持多种连接器，如Microsoft Outlook、OneDrive等，简化设置。 5. Perplexity Portable Computer适用于工程、金融和初创企业等场景。

首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛启动，旨在推广LingBot-VLA模型，鼓励开发者拓展应用；大赛分为线上初赛和线下决赛，旨在推动开放协作与场景创新。

商汤大装置临港AIDC成为全国首个获得“算效+算电”双5A认证的算力中心，该认证标志着其在算电协同能力方面达到业界最高水平。商汤科技通过自主研发的算电协同平台，实现了算力与能源的深度协同，提升了智算中心的运营效率和能源利用效率，助力AI基础设施的绿色化、高效化发展。

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1. 对比百度云（中国）和阿里云首尔站的免费LLM API，发现首尔站稳定可达，百度云受GFW影响部分美国服务不可达。 2. 首尔站覆盖大部分主流免费源，百度云国内源延迟低，可作为补充。 3. 建议将免费API挂载在OpenAI兼容网关，按区域路由，优先使用聚合网关和国内低延迟源。 4. 避免GFW限制，部分服务需实测密钥调用确认。

1. 开发者用中国开源模型替换美国闭源AI栈，成本降低90%，质量保持不变。 2. 开源权重模型在2026年成为主流，对个人和中小团队更具性价比。 3. 七种开源模型覆盖多种场景，满足不同需求。 4. 开源权重模型降低门槛，但需注意合规和责任边界。 5. 开源为主、闭源兜底是更稳妥的选择。

在25GB-RAM消费机上运行GLM-5.2（744B MoE）——纯C，零依赖，专家从磁盘流式传输。小巧的引擎，庞大的模型。🐦

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