今天 AI 圈值得普通人关心的几件事

谷歌扩大AI与经济研究团队，新专家加入。

Thariq Shihipar在Simon Willison的博客中提到，使用LLMs“清洗”代码库90天，质量比数量更重要。Claude Code 2.1.277版本开始支持AGENTS.md，可通过Claude Code mods自定义项目指令。

无问芯穹与华环电子签署战略合作，共同探索国产异构算力AI基础设施新方向，推动AI基础设施创新与产业应用深化合作，形成端到端能力互补，探索智算中心解决方案，加快国产软硬件能力转化为AI生产力。

达卯科技算电协同2.0平台入选2026国际数字能源展重大成果发布，聚焦算电协同全链路运营，采用AI技术实现能源运营优化，助力算力产业绿色转型。

1. 具身智能技术路线尚不明确，但基础设施已开始收敛。 2. 机器人批量落地，行业需提升持续生产和迭代能力。 3. 智能体能力边界拓展，进入规模化部署阶段。 4. 机器人能力量产需打通模型迭代、数据持续生产等环节。 5. 百度智能云提供全栈基础设施支持具身智能发展。

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1. 对比百度云（中国）和阿里云首尔站的免费LLM API，发现首尔站稳定可达，百度云受GFW影响部分美国服务不可达。 2. 首尔站覆盖大部分主流免费源，百度云国内源延迟低，可作为补充。 3. 建议将免费API挂载在OpenAI兼容网关，按区域路由，优先使用聚合网关和国内低延迟源。 4. 避免GFW限制，部分服务需实测密钥调用确认。

1. 开发者用中国开源模型替换美国闭源AI栈，成本降低90%，质量保持不变。 2. 开源权重模型在2026年成为主流，对个人和中小团队更具性价比。 3. 七种开源模型覆盖多种场景，满足不同需求。 4. 开源权重模型降低门槛，但需注意合规和责任边界。 5. 开源为主、闭源兜底是更稳妥的选择。

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